深度图生成器

深度图里到底是什么

MiDaS v2.1 small 估算的是相对逆深度，而不是距离。同一张图里，较亮的像素比较暗的像素离镜头更近，但没有哪个灰度值对应固定的米数，文件里也不记录任何尺度。

每张深度图都按它自己的最小值和最大值单独归一化，所以两张照片生成的两张图无法相互比较。近景人像里的中灰和风景照里的中灰代表完全不同的距离。请为每张图单独生成深度，并只在该图内使用；不要指望一组连续拍摄的照片之间深度保持一致。

推理在 256x256 分辨率下进行，结果再缩放回原图尺寸，因此头发、电线、树叶、铁丝网这类细小结构会比原图更柔和。默认下载为 16 位灰度 PNG，由浮点估算值编码而成。它保留了更多深度层级，但不会增加空间细节，也不会让估算的距离更准确。

如果你的软件读不了 16 位灰度文件，请选择 8 位 PNG。WebP 是 8 位有损格式，文件更小；当像素值要用来驱动置换时，请优先使用 PNG。如果 AI 模型暂不可用，工具会标明当前结果是基于边缘和模糊的近似。把这种备用结果导出为 16 位并不会产生更多深度细节。

适用场景与失效场景

照片本身有真实纵深可恢复时效果最好：主体与背景明显分离、产品摆在台面上、街道或室内向远处延伸。

遇到平面的原图就会失效——扫描件、截图、插画，或正对墙面拍摄的主体——因为找不到任何深度线索，结果只是一片低对比度的模糊。玻璃、镜子和水面会被当作表面本身，而不是其后方或下方的东西。

用深度图做视差和 3D

最常见的用途是作为置换或深度通道：在 After Effects 里做 2.5D 视差推镜，在 Blender 里置换细分平面，或作为景深、雾效的遮罩，让效果随距离衰减。

它也可以作为深度条件图像生成器的控制图，这类生成器需要的正是这种相对灰度深度图。

在 Blender 中，先把 PNG 设为 Non-Color 数据再接到置换节点，避免色彩空间转换改变深度值。从较小的置换强度开始，检查结果后再调整。如果下游流程要求近处物体为黑色，请在生成前勾选“反转深度”。

由于数值是相对的，请只在单张静态图内做动画。基于一张深度图做的镜头运动是稳定的；在不同帧各自生成的深度图之间切换则不稳定。