去除照片中的物体

填补是如何生成的

本工具使用 LaMa，这是一个开源的图像修复模型，专为用延续周围场景的纹理来填补大面积缺失区域而设计。它以 512 像素的正方形为单位工作，因此每个涂抹区域会连同周围的画面一起被裁出，在该尺寸下完成填补后再缩放回去。

只有被涂抹的像素会被替换，其边缘经过轻微柔化，因此看不出接缝。照片中的其他内容都是原图，保持原始分辨率。长边在 6000 像素以内的照片保留原尺寸；更大的照片会被缩小到 6000 像素。

填补的内容是生成的，不是还原出来的。模型从未见过物体背后的样子，所以它会自行生成一段合理的场景延续。在草地、天空、沙滩、墙面和水面这类背景上，生成结果通常与真实场景难以区分。

它在哪里好用，在哪里会出问题

当物体在照片中占比较小、且位于重复性背景上时，效果最好：海滩上的人、人行道上的垃圾桶、横跨天空的电线、脸颊上的斑点。

当被遮挡区域含有模型猜不出来的结构时，它就会吃力：站在人群前的人、挡住窗框的标牌、半张脸。在物体背后延续的直线，比如栏杆和地平线，填补后可能变弯。过大的涂抹区域还会让可参考的真实画面变少，因此超大范围的蒙版会被拒绝处理。

遇到难处理的区域，可以分两遍去除：下载第一次的结果，重新上传，只涂抹仍然看起来不对的地方。

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