Mehr Detail, weniger Rauschen

Upscaling und Verbesserung

Upscaling und Verbesserung dienen dazu, Detail zurückzugewinnen, das verloren ging oder nie erfasst wurde. Diese Leitfäden behandeln KI-Upscaling (Real-ESRGAN, Upscayl gegen Topaz gegen Magnific mit gemessenen Ergebnissen), Entrauschung, Gesichtswiederherstellung, Reparatur alter Fotos, HDR-Merging und Kolorierung. Die Tool-Vergleiche verwenden dasselbe Quellbild über alle Modelle hinweg, sodass die Unterschiede real sind und keine Werbung.

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Titelbild für KI-Gesichtsrestaurierung: GFPGAN vs. CodeFormer im Vergleich

2026-07-26

KI-Gesichtsrestaurierung: GFPGAN vs. CodeFormer im Vergleich

GFPGAN und CodeFormer reparieren beide beschädigte Gesichter, wägen aber Genauigkeit und Politur unterschiedlich ab. Welches Modell Sie wählen sollten, wie beide wirklich funktionieren und wo sie leise ein Gesicht erfinden können, das nicht der echten Person entspricht.

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Titelbild für KI-Foto-Restaurierung 2026: Was wirklich funktioniert

2026-07-18

KI-Foto-Restaurierung 2026: Was wirklich funktioniert

Ich habe die KI-Foto-Restaurierungswerkzeuge von 2026 an echten beschädigten Drucken getestet. Hier erfahren Sie, was Kratzer, Risse, Verblassen und Farben wiederhergestellt haben – und was unauthentisch wirkte.

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